尊敬的客戶朋友，親愛的小宏人：

微宏AlphaFlow全家桶系列產(chǎn)品已全面煥新，此次年中升級(jí)，我們圍繞智能化、自動(dòng)化、場(chǎng)景化三大“讓流程更智能”的核心支柱，直擊系列關(guān)鍵亮點(diǎn)，期望讓更多企業(yè)與組織享受到流程帶來的降本、增效、提質(zhì)的真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值。

在微宏AlphaFlow全生命周期流程平臺(tái)中，BPA負(fù)責(zé)流程規(guī)劃設(shè)計(jì)，BPMA負(fù)責(zé)流程編排和執(zhí)行，BPI負(fù)責(zé)流程負(fù)責(zé)流程挖掘分析平臺(tái)。 

此次圍繞全生命周期流程平臺(tái)的重大升級(jí)，快來看看，有沒有您期待的亮點(diǎn)！

01  BPA流程規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)

• AI智能助手

此次升級(jí)，BPA接入了一位智能AI流程助手，用戶有任何問題，都可以像和朋友聊天一樣，通過自然語言向助手提問。智能助手也會(huì)通過自然語言給出答案，并且在回答問題的同時(shí)，會(huì)直接給出所參考的流程知識(shí)來源，同時(shí)允許用戶在這些數(shù)據(jù)引用區(qū)域做一系列交互操作，比如引用區(qū)域中會(huì)羅列與問題相匹配的流程模型，用戶可以直接一鍵進(jìn)行實(shí)際辦理。

• 流程成熟度評(píng)估

新增流程成熟度評(píng)估模塊，提供APQC和PEMM兩套成熟度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并支持企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)形式自定義評(píng)估方法。同時(shí)，支持企業(yè)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域流程體系建設(shè)的全面性、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化進(jìn)行評(píng)估，用以衡量流程管理成熟度和改進(jìn)空間。

功能價(jià)值：

1. 識(shí)別改進(jìn)空間，提升運(yùn)營效率：通過評(píng)估，企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有流程中的瓶頸、冗余和低效環(huán)節(jié)，為進(jìn)一步的流程優(yōu)化和重組提供依據(jù)，為降低成本，提高整體運(yùn)營效率和生產(chǎn)力。

2. 推動(dòng)流程標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化：確保所有操作遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，減少變異和錯(cuò)誤，提升工作質(zhì)量。

3. 有效執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)管理：成熟度評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，提前采取措施預(yù)防問題發(fā)生，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和穩(wěn)定性。

4 .保持戰(zhàn)略一致性：能確保流程與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致，幫助資源有效配置到最關(guān)鍵和高價(jià)值的活動(dòng)上。

5.提供決策支持：客觀的數(shù)據(jù)和分析報(bào)告，為管理層的決策提供有力支持，特別是在資源配置、流程優(yōu)化投資等方面。

02  BPMA流程自動(dòng)化平臺(tái)

此次年中升級(jí)，AI Agent與BPMA流程自動(dòng)化平臺(tái)從以下兩個(gè)方面進(jìn)行了融合。

• AI Agent+AlphaBot流程機(jī)器人

更多的單智能體（Single agent）納入開箱即用的流程機(jī)器人庫中，大幅提升了預(yù)設(shè)流程機(jī)器人的豐富性和智能化。

如下圖“合同文件審批流程”中，當(dāng)申請(qǐng)人中上傳合同文檔后，AlphaBot流程機(jī)器人會(huì)對(duì)合同內(nèi)容中的各項(xiàng)條款進(jìn)行分析評(píng)估，對(duì)其中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)做出甄別，并在評(píng)估結(jié)果中逐一羅列，同時(shí)給出針對(duì)性的修改建議。

AlphaBot流程機(jī)器人對(duì)合同條款合理性的判斷依據(jù)來自兩個(gè)方面，一是LLM大模型本身的通用知識(shí)儲(chǔ)備，二是本公司根據(jù)自身行業(yè)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的內(nèi)部專有的合同注意事項(xiàng)。兩者疊加，能極大提高合同評(píng)審的效率，降低合同風(fēng)險(xiǎn)。

• AI Agent+規(guī)則引擎

傳統(tǒng)的規(guī)則引擎判斷依據(jù)均來自流程模型預(yù)設(shè)的條件，相對(duì)固化，流程走向需要根據(jù)用戶的輸入情況及實(shí)時(shí)變量動(dòng)態(tài)決定，當(dāng)條件無法預(yù)判和窮盡時(shí)，那么就只能增加人工辦理的環(huán)節(jié)，無疑降低了流程的運(yùn)行效率。

而結(jié)合AI Agent，當(dāng)流程申請(qǐng)人填寫問題描述后，規(guī)則引擎能夠分析需求文本的語義，判斷問題類型，并自動(dòng)將流程走向調(diào)度至解決對(duì)應(yīng)問題的子流程中。這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Planning + Tool use的Agent過程。流程運(yùn)行過程中不再需要額外的人工干預(yù)。

03  BPI流程分析挖掘平臺(tái)

最后，我們從數(shù)源管理、模型管理、流程挖掘、業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)五個(gè)階段，對(duì)BPI流程分析挖掘平臺(tái)進(jìn)行了全面升級(jí)。與其他流程挖掘平臺(tái)相比，BPI流程分析挖掘平臺(tái)不僅僅具有流程數(shù)據(jù)采集和模型、流程還原和發(fā)現(xiàn)、一致性分析等流程挖掘經(jīng)典功能，支撐流程優(yōu)化和自動(dòng)化，還具備業(yè)務(wù)BI能力，能夠?qū)α鞒滔嚓P(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。

本次增強(qiáng)了端到端業(yè)務(wù)流程全過程分析，通過BPA流程規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)構(gòu)建端到端業(yè)務(wù)流程全過程，結(jié)合流程中涉及的各種系統(tǒng)和觸點(diǎn)收集數(shù)據(jù)，包括流程數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)等。然后通過BPI流程分析挖掘平臺(tái)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和篩選加工，融合端到端業(yè)務(wù)流程圖，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型，分析端到端業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行效率、成本、時(shí)間消耗等，識(shí)別業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)。

該功能的上線將全面提升企業(yè)運(yùn)營效能，通過精確識(shí)別并解決流程瓶頸，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約、效率提速和服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化，同時(shí)確保合規(guī)性和增強(qiáng)客戶滿意度，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，構(gòu)筑持續(xù)改進(jìn)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)文化，最終推動(dòng)企業(yè)在市場(chǎng)中獲得領(lǐng)先地位。

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